Von November 2019 bis Juli 2021 habe ich den Verkehr in der Gnauthstraße gemessen. Dazu habe ich einen Raspberry-Pi verwendet, der mit der quelloffenen Software von Telraam den Verkehr zählt. Telraam bietet zusätzlich noch eine Plattform, welche die Auswertung der Verkehrsdaten übernimmt. Die dadurch gemessenen Daten sind öffentlich einsehbar. Ich ordne diese Daten jetzt zum einen im Kontext der Open-Source-Software zur Messung des Verkehrs ein und zum Anderen innerhalb der verkehrspolitischen Diskussion, um den in der Gnauthstraße geplanten Zebra-Streifen.

Heute geht es um Data-Scraping Daten aus dem Internet lesen und speichern Messen beinhaltet aber oft auch eine zeitliche Komponente Tools: Jupyter-Notebooks, Python, beatiful-soup Dev-Tools im Browser Github-Actions Ziel ist Verständnis über folgende Punkte: wie sind Websites aufgebaut was benötige ich um Zeitreihen aus Websites zu erstellen einige Werkzeuge zur Auswertung Grundlagen Daten im Internet werden von einem Browser gelesen. |---------| linked /-----------\ | | reads /-----------\ in | Resourcen | | Browser | <---- | HTML Page | <---- | json, jpg | | | \-----------/ | csv .