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    <title>Git-Scraping on Datengraben</title>
    <link>https://datengraben.com/tags/git-scraping/</link>
    <description>Recent content in Git-Scraping on Datengraben</description>
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      <title>Mit git-history und Github Actions einen Scraper bauen</title>
      <link>https://datengraben.com/posts/2021-12-12-git-history-ffm-parking/</link>
      <pubDate>Mon, 30 Jan 2023 16:20:23 +0100</pubDate>
      
      
      <guid>https://datengraben.com/posts/2021-12-12-git-history-ffm-parking/</guid>
      <description>&lt;p&gt;&lt;a href=&#34;https://de.wikipedia.org/wiki/Screen_Scraping&#34;&gt;Web-Scraping&lt;/a&gt; setzt oft voraus, dass ein eigener Rechner verfügbar ist, welcher bestenfalls 24h online &amp;#x1f310; ist und die Abfragen für das Scrapen absenden kann.
Wenn wir das vermeiden wollen, beöntigen wir entsprechende Infrakstruktur.
Simon Willison beschreibt in seinem &lt;a href=&#34;https://simonwillison.net/2021/Dec/7/git-history/&#34;&gt;Blogpost git-history&lt;/a&gt; ein Python Tool, welches aus einer Historie an git commits zu einer Datei, eine Zeitreihe erstellt.
Diese Serie von git commits basieren auf einer &lt;a href=&#34;https://simonwillison.net/2020/Oct/9/git-scraping/&#34;&gt;speziellen Art zu scrapen&lt;/a&gt;.
Dieses Pattern vereinfacht Web-Scraping, indem als Infrastruktur kein eigener Rechner genutzt werden muss, sondern &lt;a href=&#34;https://github.com/features/actions&#34;&gt;Github actions&lt;/a&gt;.
Die Github actions speichern jede neue unterschiedliche Version einer gescrapten Datei als eigenen commit im Repository.&lt;/p&gt;</description>
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